Abstract dell'intervento:
Apache Kafka sta emergendo come la piattaforma leader per la realizzazione di real-time data pipelines. Garantisce lo scambio di messaggi con elevato throughput e bassa latenza così come fornisce una serie di opzioni di sviluppo per poter coprire tutte le fasi di una pipeline di data streaming distribuita, dall’ingestion al processing. Nel corso di questa sessione, vedremo una introduzione su Apache Kafka, la sua architettura, come funziona e l’intero ecosistema di cui fa parte con l’aggiunta di Kafka Connect e Kafka Streams che rendono questa piattaforma utilissima per diversi scenari."

A cura di Paolo Patierno:
Paolo è Principal Software Engineer in Red Hat nel team di messaging ed IoT. In Red Hat, ha lavorato su diversi progetti di integrazione che vedevano da un lato il protocollo AMQP e dall’altro piattaforme come Apache Kafka e Spark; inoltre ha lavorato sul progetto EnMasse, una piattaforma di messaging as a service, sviluppando il supporto al protocollo MQTT. Nell’ambito IoT, è lead del progetto Eclipse Hono partecipando alla definizione della API ed è committer del progetto Eclipse Paho oltre che essere maintainer dei componenti IoT nel progetto Eclipse Vert.x. Ultimamente, si sta focalizzando su Apache Kafka e di come sia possibile deployare questa piattaforma su Kubernetes ed OpenShift attraverso il progetto Strimzi. Infine, è speaker e blogger su tutto ciò su cui lavora.

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